10/4は、オンライン(Zoom）での開催です。
PCを用いたハンズオン研修です。
本講座ではオープンソースのプログラミング言語「Pyhton」を用いて、複数の事例をもとに、実際のビジネスの現場課題をデータ分析により解決する方法を学びます。
受講申込:
| 研修講座コード | TD111 |
|---|---|
| 受講料（税込） | ￥60,500 |
| 日数（時間） | 2日間(12時間） |
| 開講予定 |
2021-10-04 (月) ～ 2021-10-05 (火)
2022-03-01 (火) ～ 2022-03-02 (水)
|
| 開講時間 | 9:30～16:30 （お昼休み 基本12：00から13：00まで） |
| 前提知識 | 「Pythonによるデータ分析演習」受講者又は同等の知識（Pyhonプログラミングができる）をお持ちの方 |
| 対象者 | マーケティング、企画担当者など、データ分析をビジネスに活用したい方。 |
| 到達目標 | Pythonによるデータ分析をビジネスに適用できるようになる。 |
| 講師 | TITC合同会社（2021/10/1社名変更） 富田良治 |
| 事務局コメント | 10/4-5開催分は、ZOOMを使用したオンライン形式での実施です。ご自身でWebカメラ付きのパソコンをご用意の上、リモートで受講いただきます。 |
| 講座分類 | デジタルビジネス [2] |
研修内容:
<1日目>
１．データ分析の流れ
◆目標設定、目標までのプロセスの整理、仮説立案、データ分析、課題の抽出、施策立案、効果測定
２．売上データ分析
◆仮説の立案
◆データの把握
◆データ分析
◆課題の抽出
◆施策の立案
<2日目>
３．ダイレクトメール反応分析
◆仮説の立案
◆データの把握
◆データ分析
◆課題の抽出
◆施策の立案
４．顧客満足度分析
◆仮説の立案
◆データの把握
◆データ分析
◆課題の抽出
◆施策の立案
オンラインの場合：個々のPCへのPython環境構築は不要。
当日は、講師が用意したアカウントでAmazon Sagemakerにサインインし、ブラウザから実行環境（JupyterNotebook）で演習を進めます。
※進捗状況により変更となる場合があります。