¥60,500
コース詳細
講座コード
IA010
開催予定
2日間(12時間)
開講時間
9:30-16:30 (お昼休み 基本12:00から13:00まで)
前提知識

・何らかのプログラミング言語の経験がある方
・PCの操作ができる方

対象者

機械学習に興味のある方
Pythonによるプログラミングの基礎を学び、Pythonによる機械学習を習得したい方

到達目標

・Pythonのプログラミング基礎を習得する
・Pythonによるデータの扱いを習得する  
・様々な機械分析手法を理解して活用できるようになる

講師
TITC合同会社 富田良治
研修内容

<1日目>

1.AIと機械学習の基礎
 ・AIと機械学習とは ・機械学習で出来ること、出来ないこと 
 ・教師あり学習/教師なし学習/強化学習 ・機械学習の流れ
2.Python基礎
 ・Pythonプログラミング基礎 ・Pythonによるデータ操作 ・グラフによる可視化
3.教師あり学習1
 ・教師あり学習の概要 ・k-最近傍法 ・線形モデル(線形回帰、リッジ回帰)

<2日目>

3.(続き)教師あり学習2
 ・決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング ・サポートベクターマシン(SVM) 
 ・ニューラルネットワーク(ディープラーニング)
4.教師なし学習
 ・教師なし学習の概要 ・主成分分析(PCA) ・非負値行列因子分解(NMF) 
 ・多様体学習(t-SNE) ・クラスタリング(k-means、凝集型、階層型、DBSCAN)
5.クラウドサービス活用

◎実習環境:Amazon Sagemaker、JupyterNotebook
※進捗状況により変更となる場合があります。