9/28開催分はオンライン(Zoom）での開催です。
PCを用いたハンズオン研修です。
本講座ではオープンソースのプログラミング言語「Pyhton」を用いて、Pythonのプログラミング基礎からPythonによる主要なデータ分析手法を学びます。さらには、学んだデータ分析手法を駆使したデータ分析演習を通して、実際のビジネスの現場でのデータ分析活用方法を学びます。
Pythonによるデータ分析演習
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受講申込:
| 研修講座コード | TD110 |
|---|---|
| 受講料（税込） | ￥60,500 |
| 日数（時間） | 2日間(12時間) |
| 開講予定 |
2021-09-28 (火) ～ 2021-09-29 (水)
2022-02-01 (火) ～ 2022-02-02 (水)
|
| 開講時間 | 9:30～16:30 （お昼休み 基本12：00から13：00まで） |
| 前提知識 | Pythonによるプログラミングの基礎を学び、Pythonによるデータ分析を習得したい方。 |
| 対象者 | マーケティング、企画担当者など、データ分析をビジネスに活用したい方。 |
| 到達目標 | ・Pythonのプログラミング基礎を習得すること |
| 講師 | TITC合同会社(2021/10/1に社名変更） 富田良治 |
| 事務局コメント | 9/28-29開催分は、ZOOMを使用したオンライン形式での実施です。ご自身でWebカメラ付きのパソコンをご用意の上、リモートで受講いただきます。 |
| 講座分類 |
研修内容:
<1日目＞
Ｐythonチュートリアル
・Pythonのプログラミング基礎
・演習問題
Pythonによる主要な解析手法
・主成分分析、コレスポンデンス分析、クラスター分析
・回帰分析、因子分析、ＳＥＭ、アソシエーション分析、決定木分析、ランダムフォレスト
・演習問題
<2日目>
データ分析演習
・需要予測分析演習z
データ分析事例
・時系列分析
・最適化問題
・オープンデータ活用
オンラインの場合：個々のPCへのPython環境構築は不要。
当日は、講師が用意したアカウントでAmazon Sagemakerにサインインし、ブラウザから実行環境（JupyterNotebook）で演習を進めます。
※進捗状況により変更となる場合があります。